بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی

می‌توانید در قالب پروژه‌های خود به این حوزه‌ها بپردازید:

تحلیل توالی‌های ژنتیکی (مثلاً بررسی DNA گونه‌های گیاهی بومی ایران یا شناسایی جهش‌های ژنتیکی)

پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها و RNA (با استفاده از نرم‌افزارهای شبیه‌سازی مولکولی)

طراحی دارو به کمک رایانه (مدل‌سازی اتصال داروهای جدید به هدف‌های درمانی)

شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی (مانند مدل‌سازی شیوع یک بیماری یا فرآیندهای درون‌سلولی)

آنالیز داده‌های پزشکی و سلامت (مانند داده‌های تصویربرداری پزشکی یا اطلاعات بیماران)

اکو-بیوانفورماتیک (کاربرد محاسبات در حفاظت از تنوع زیستی و محیط زیست)

ایده‌ی تو می‌تواند کلید حل معمای پیچیده‌ای در علم زیست‌شناسی باشد.
بیا با هم اسرار حیات را رمزگشایی کنیم!

ایده‌های پیشرفته (نوآورانه)

۷. طراحی نانوبادی علیه پروتئین‌های سرطانی

• استفاده از پایگاه داده PDB برای یافتن ساختار پروتئین‌های سرطانی
• طراحی آنتی‌بادی‌های تک‌دامنه (نانوبادی)
• شبیه‌سازی اتصال نانوبادی به هدف سرطانی

۸. توسعه الگوریتم یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سایت‌های برش آنزیم‌های محدودکننده

• جمع‌آوری داده‌های توالی و سایت‌های برش
• آموزش مدل برای شناسایی الگوهای جدید
• ساخت ابزار آنلاین برای محققان

۹. شبیه‌سازی شبکه‌های متابولیکی در سلول‌های سرطانی

پیشنهاد ترکیبات دارویی جدید

بازسازی مسیرهای متابولیکی در سرطان

شناسایی نقاط آسیب‌پذیر برای درمان

چالش طلایی: پروژه نجات‌بخش

“طراحی داروی مجازی برای یک بیماری نادر ژنتیکی در ایران”

📝 شرح چالش:

شرکت داروسازی پشتیبان، داده‌های ژنتیکی یک بیماری نادر ژنتیکی با شیوع بالا در برخی مناطق ایران را در اختیار شما قرار می‌دهد. مأموریت شما این است:

🔍 مراحل چالش:

۱. فاز شناسایی (کشف هدف):

• تحلیل داده‌های توالی‌یابی بیماران ایرانی
• شناسایی جهش‌های شایع در جمعیت ایران
• انتخاب بهترین پروتئین هدف برای درمان

۲. فاز طراحی (خلاقیت دیجیتال):

• مدل‌سازی سه‌بعدی پروتئین جهش‌یافته
• طراحی مجازی مولکول دارویی با نرم‌افزارهای رایگان
• پیش‌بینی برهمکنش دارو-هدف با داکینگ مولکولی

۳. فاز بهینه‌سازی (هوشمندسازی):

• بهینه‌سازی خواص دارویی (سمیت، پایداری، جذب)
• استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود طراحی
• پیش‌بینی عوارض جانبی احتمالی